このページの読み方
- 当社（株式会社VALUE CONNECTION）の事例と、関係先の事例を載せています。関係先は業種だけを記載し、社名は出していません。
- 「結果」には、確認できた事実だけを書いています。効果を数字で測っていないものには、数字を書いていません。
- どの事例にも、人が確認する所を残しています。その場所を「人の役割」として書きました。
当社の体制
社長1人と、役割ごとに分けた8つの「AI担当」
- 課題
- 1人で複数の事業を見ており、仕事の種類が多い。会話が変わると、前の内容が正確に引き継がれるとは限らないため、頼むたびに背景を説明し直す必要があった。
- やったこと
- Web制作・マーケティング・営業・コンサルティング・秘書など、役割ごとにAIの担当を分けた。担当ごとに「役割・やってよいこと・見る資料」を文書で決め、作業の記録はファイルに残すようにした。
- 結果
- 記録が残っているので、AIに「前回の続き」を頼める。同じ記録を、Claude・Codex（OpenAI）・Gemini の3つのAIが共通で読んでいる。
- 人の役割
- 何を任せるか、どこで確認するかを決めるのは社長。社外に出るもの・お金が動くもの・元に戻せないものは、人の確認を通す。
自社の事例
外出先のスマホから、会社のAIに頼む
- 課題
- 会社のAIは、事務所のパソコンの前でしか使えなかった。
- やったこと
- チャットアプリにふつうの言葉で書くと、AIが会社の資料を読んで、答える・作業する仕組みを作った。結果は同じチャットに返ってくる。
- 結果
- 外出先から、状況の確認や文書の作成を頼めるようになった。
- 人の役割
- 予定の登録やメールの送信は、その場では実行しない。「受付箱」に記録しておき、社長が席に戻って内容を確認してから実行する。
ブログ記事の作成 → 点検 → 公開
- 課題
- 複数のサイトの記事を、決まった曜日に出し続けたい。ただし、内容の確認は省きたくない。
- やったこと
- 「企画 → 執筆 → 自動検査（文字数、誇大な言葉など）→ 別のAIによる点検 → 修正 → 公開」の流れを作った。
- 結果
- 自社と関係先の4つのサイトで、週15回分の公開予定が動いている。
- 人の役割
- 基準を満たせないテーマは、公開せずに見送る。書き直しや個別の依頼は、人の承認を通す。
流れは、いちばん手順の多い系統のものです。サイトによって手順は異なります。
AIと作った、自社用の業務システム
- 課題
- 顧客・案件・売上と、求職者への対応の記録を、それぞれ1か所でまとめて管理したい。
- やったこと
- やりたいことを言葉で伝え、AIがプログラムを書き、別のAIが点検する形で、2つのシステムを作った。
- 顧客管理（2026年6月12日 公開）：顧客・案件・売上をまとめて管理する。
- 求職者管理（2026年9月19日 公開）：自社の有料職業紹介事業で使用。一覧・検索、対応の予定、選考の進み具合、対応の履歴。郵便番号 約12万件から住所を補う。
- 結果
- どちらも公開後、自社の業務で使っている。
- 人の役割
- 本番への反映は、社長がチャットで承認してから行う（2026年10月22日から）。作って終わりではなく、点検と手入れを続けている。
毎朝届く、その日の報告
- 課題
- その日のタスクと、未入金・案件の期日を、毎朝まとめて確かめたい。
- やったこと
- その日のタスクと、未入金・案件の期日を自動でまとめ、毎朝8時30分にチャットへ届くようにした。
- 結果
- 朝は、届いた報告を読むだけになった。
- 人の役割
- 読んで、その日の動きを決める。
「毎日、同じ場所を見て、同じ形で知らせる」作業は、社外に何も出ず、お金も動きません。自動化の入口に向いています（知らせが漏れる場合に備えて、大事な期日は元の台帳でも確かめるのが前提です）。
関係先の事例
お客様に送る「作業報告」の画像づくり
- 課題
- お客様に送る報告の画像を、1件ずつ手作りしていた。
- やったこと
- スタッフが専用のページから内容と写真を送ると、AIが文章を整え、決まったデザインの画像にする仕組みを作った。
- 結果
- 報告の画像を、1件ずつ手で作る必要がなくなった。AIの利用は既存の定額契約の範囲内で、追加の月額はかかっていない。
- 人の役割
- できた画像を事業者が確認し、お客様へは事業者が送る。写真は加工しない（AIが整えるのは文章だけ）。
ブログ記事を、決まった曜日に自動で公開
- 課題
- ブログの記事を、決まった曜日に出し続けたい。ただし、誇大な表現や料金の間違いは出したくない。
- やったこと
- あらかじめ決めたテーマの一覧から、AIが記事を書き、公開の前に自動で検査する仕組みを作った。検査するのは、効果を言い切る表現や「日本一」「最安」などの言葉がないこと、料金が正しいこと、「効果には個人差があります」と書いてあること、など。
- 結果
- 週2回、決まった曜日に、記事が自動で公開されている。
- 人の役割
- テーマの一覧と検査の基準は、人が決めている。検査を通らなかった記事は、公開されない。
うまくいかなかったこと
記録が消えかけた
- 起きたこと
- 会話の記録の目次が、115行から10行に減っていた。
- 原因
- 3つのAIの書き出しが、ほぼ同時に走った。
- 手当て
- 変更の履歴から元に戻した。翌日、順番を待ってから書く仕組みに直した。
記事の自動作成が、2週間以上止まっていた
- 起きたこと
- 記事の自動作成が止まっていることに、しばらく気づかなかった。
- 原因
- AIの利用料の残高が切れていた。
- 手当て
- 契約の形を定額のものに切り替えて、動かし直した。
自動化は、「元に戻せる記録」と「動いているかを見る仕組み」とセットで考えます。研修では、この2つの失敗もそのままお話しします。
事例から、研修でお伝えしていること
任せる前の、3つの問い
「元に戻せないか」「社外に情報が出るか」「お金が動くか」。どれかに当てはまる作業は、まず人の確認を残します。
書いたAIとは別のAIで点検する
当社では、別のAIに見せて初めて見つかった間違いがありました。ただし、別のAIも同じ間違いをすることがあります。指摘された所を元の資料と見比べ、直すかどうかは人が決めます。
いきなり自動化しない
まず人がAIに頼んでみる。うまくいった頼み方を「型」として残す。任せるのは、そのあとです。